7 月 9 日消息，在 2021WAIC 世界人工智能大会上，基于 Deepfake 深度伪造技术带来的各种危害，来自北京的 RealAI 公司发布了一款 DeepReal 深度伪造内容检测平台。

据介绍，该检测平台能够通过研究深度伪造内容和真实内容的表征差异性辨识、不同生成途径的深度伪造内容一致性特征挖掘等问题，快速、精准地对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别。

检测效果主要受到两个因素的影响:数据集多元化程度和算法可靠程度。基于大数据量进行训练和测试，DeepReal 深度伪造检测平台算法数据量已达到千万级，数据集已覆盖学术深伪数据集、网络深伪数据集和自研深伪数据集三大类。

同时，通过结合贝叶斯学习框架和深度神经网络，进行估计模型在预测新样本时的不确定性，有效保障了 DeepReal 深伪检测算法的泛化能力。

在测试结果方面，DeepReal 在学术数据集和 ZAO 等主流方式生成的网络数据集中，已达到 99% 以上的准确率。而在实际应用中，DeepReal 的检测准确率也已达到业界顶尖水平。