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 总算找到Stable Diffusion 背后公司再融 1 亿美金,网友:资本的盛宴,艺术家却分不到一杯羹? - 最新消息 - 三农网
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总算找到Stable Diffusion 背后公司再融 1 亿美金,网友:资本的盛宴,艺术家却分不到一杯羹? - 最新消息
发布日期:2023-09-13 23:04:04  浏览次数:13

Stable Diffusion 背后公司又获 1 亿美金投资。

这样一则消息在 AI 圈被广泛传播,主角 Stability AI 估值 10 亿美金,参与投资方为 Coatue、Lightspeed Venture Partners 和 O’Shaughnessy Ventures LLC。

关于此番融资用途,公司对外披露,这些资金将被用于开源社区的建设,以及加速开发面向全球消费者和企业用例的图像、语言、音频、视频、3D 等开放 AI 模型。

Stability AI CEO 已在个人社交媒体确认此事,底下一片恭喜,甚至有人上赶着问,怎么才能跟投。

但在官推下,画风却开始反转……

有人转发并指出,这场资本积极输血、玩家大展宏图的盛宴中,艺术家们却分不到一勺羹。这一观点获得不少支持点赞:

LeCun 也下场参与论战。

他反驳说,机器与人类学习没什么分别,如果不允许相互借鉴启发,那将是所有艺术的死亡。

其实该话题在国内同样争议越来越大。

尤其上周,一个名为 NovelAI 的生成模型,因涉嫌使用未经授权的图片做训练数据,引发不少二次元画师不满与抵制,从微博、知乎,到小红书,不少人都参与其中 ——

此前用过、推荐过的不少网友也停止使用及推荐,出来澄清:

不得不说,Stable Diffusion 为代表的 AI 生成图片与艺术家、创作者间的争议正在愈演愈烈。

人类艺术家的抱怨

先说说人类艺术家不满的原因。

Business Insider 一篇报道更为详尽展示了其中问题。

在其中,一位风格独特的艺术家 Greg Rutkowski 表示,自己的名字已成为 Stable Diffusion 上比毕加索、梵高更火的生成提示词。

Greg Rutkowski 人在波兰,主要创作龙与地下城相关奇幻主题图片。

△ “Dragon Cage” by Greg Rutkowski

Greg Rutkowski 从未用过 AI,但 Stable Diffusion 上有大约 93000 张 AI 图片以他的名字为提示词,模仿创作的风格与其作品很是相似。

△ 根据关键词 Dragon battle with a man at night in the style of Greg Rutkowski 生成图片,来源:Business Insider

作为当事人,Greg Rutkowski 对此无能为力,同时他表示,可能有人模仿自己进行商业创作,他独一无二的风格作品也变得满眼都是,这一切似乎并不道德,也会让自己的创作失去价值。

上述担心并非仅仅来自感性与情绪。

从法规层面看,美国版权法的确只保护艺术家作品不被复制,其风格并不在保护之列。

很自然地,那些靠风格立身的艺术家对此尤其担心。

但其实,创作者面临的问题不止风格抄袭,而是更为直接地「复制拼贴」。

就在国庆节后,一个名为「NovelAI」的主打二次元的 AI 模型泄漏,引发国内外圈内人士的极大参与热情,许多网友纷纷偷跑,产出了大量 AI 二次元作品,其中不少有着不错的质量 ——

△NovelAI 生成图像,图源:微博网友 @Wuli 呜哩呜哩

但很快,有人发现 NovelAI 相关作品涉嫌抄袭 ——

甚至有人恶意盗用,无论人物特征、构图、配色与已有画师作品过于相似:

△ 图源:Twitch/ato1004fd 原文标题:《Stable Diffusion 背后公司再融 1 亿美金,网友:资本的盛宴,艺术家却分不到一杯羹?》

根据知名博主 Simon_阿文的分析,该情况是由于该模型训练使用了二次元图片平台 danbooru 数据,训练数据过少,造成了拼贴缝合现象,进而涉嫌抄袭。

目前,danbooru 平台方已回应,其与 NovelAI 并无关系,也不认可其行为。此外国内大批二次元画师们也都公开号召抵制 NovelAI 及生成作品。

艺术家们的解决方案

相比抵制,面对 AI 绘画浪潮,也有创作者拿出了自己的解决方案。

上文提到的备受 AI 绘画冲击的艺术家 Rutkowski 就认为,在世的艺术家应该被排除在训练数据之外。

其他艺术家也认为,即使 AI 要使用他们的作品用于训练,也应该提前征得他们的同意。

来自德国、美国的两位艺术家 Mat Dryhurst 和 Holly Herndon,就自创了一个名为「Have I Being Trained ?」的网站,艺术家们可以在上面检查他们的作品是否被用于 AI 训练。

目前该网站已经过滤了 Stable Diffusion 和 Midjourney 训练数据集中的 58 亿张图像。

作为回应,Stable Diffusion、DALL-E 等平台也给出了相应的解决方案。

Stable Diffusion 内部一位发言人表示,公司也正在开发一个退出系统,提供给那些不希望自己作品被用于 AI 训练的艺术家。

DALL-E 系列出品方 Open AI 则对外表示,他们将会在扩大模型应用训练中,征求艺术家们的意见。

值得一提是,也有许多艺术家对 AI 的入局提出了乐观的看法。

知名 CG 画手“乌合麒麟”就表示:

画画这玩意不一直是谁画的好就学谁吗?AI 画的好就把它好的部分学过来不就完事了。

一位资深设计师大猫对量子位表示:其实 AI 与人类艺术家的争议并不需要解决,争议的存在正是人类进步阶梯。

此外这位设计师还补充道,自己属于乐观一派,会很乐意了解 AI 作图或者新出来的元宇宙设计规范,因为不希望被时代淘汰掉。

不止她一人,据大猫分享,自己身边很多小伙伴都在不停学习新软件和技能,「毕竟,科技在进步其实设计师也在进步」她补充道。

不过,对于 NovelAI 涉嫌侵权抄袭一事,她同样表示不可接受。

One More Thing

不管艺术家们是支持还是批判,AI 技术都还在大踏步往前冲。

就在前几天,微软刚推出 AI 设计工具 Designer,其中内置了文本图像模型 DALL・E 2,用户只需要输入文字指令,软件就能够自动设计对应图案。

再往前数,谷歌、meta 甚至都已经卷到视频领域:仅靠提示词就能生成“高清 + 长镜头”视频,效果堪称以假乱真。

△meta AI 生成视频片段

本文来自微信公众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:詹士 羿阁 

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