国内的茅台和国外的一些高端威士忌都售价不菲，但也是被造假的重要目标。在没有鉴酒师的情况下，普通人怎么快速判别出酒的品质和真伪？

最近，就有这么一群工程师研发出了一种名为 的“电子鼻”，专门用来闻酒的那种。它能在不到 4 分钟的时间内，“闻 ”出不同的威士忌风格、品牌和产地，为鉴酒打开了新思路。

为什么是靠“闻”而不是“品尝”？

实际上，威士忌的味道、气味、质地和颜色等特征，都能对其评估提供有效信息。其中，气味是影响酒味道的主要因素，研究者以此为主要突破口展开设计出 。

在 2019 年澳大利亚 CEBIT 贸易展上，他们用 对六种威士忌进行了测试:其中，地区准确率达 100%，品牌名称准确率为 %，风格准确率为 %。

虽然它叫“电子鼻”，但并不是真的长得像鼻子哦！

今年 4 月，研究成果论文发表在 IEEE 旗下的 IEEE Sensors 期刊上。

看到这个消息，有网友激动地表示:终于可以鉴别假酒了！

还有网友调侃，应该给茅台也开发一款。

所以，这个精巧实用的鉴酒工具是怎么工作的？它真的靠谱吗？

测试前的样品预处理

此前在 CeBIT 的贸易展上， 的开发者就现场测试过这只“电子鼻”的效果。

在正式测试前，为了控制变量、降低无关变量对结果的干扰，研究者对样品进行了预处理:

他们选择了 6 种威士忌样品作为实验对象:3 种混合麦芽威士忌和 3 种单一麦芽威士忌，并将等量的样品分别放在各个固相微萃取（SPME）小瓶中。

将样品都加热到 30°C；并用 SPME 纤维取样氯苯-D5，作为气相色谱的参照物。

然后，将各个采集了氯苯-D5 的 SPME 纤维分别放置在每个威士忌样品的上方（不接触液体），静置 5 分钟。

接着，将这些 SPME 纤维依次放入 GC×GC-TOFMS 仪器中，对采集的信息进行处理分析。为了模仿人类的嗅觉系统，研究者们为 共配置了 8 个气味传感器。

正式测试开始 ——

往装有样品的 SPME 小瓶中注入空气，促使酒中的挥发性有机化合物更快地排出到电子鼻处。

为了模仿人类的嗅觉系统，研究者为 设计了八个气体传感器。

电子鼻评估分子检测到的每个气味，然后将数据输入计算机:将采集到的数据进行归一化，和非参数化内核建模（nonparametric kernel-based modelling）预处理。

其中，建模过程是在 MATLAB 上进行的。

为了减少传感器偏差带来的影响，采用了如下的归一化公式:

其中，y (t) 和ˆy (t) 分别代表归一化前后，传感器的响应。

然后， 的系统从气体传感器的响应中提取出 9 个特征:包括传感器响应的最大一阶导数，最小二阶导数，最大二阶导数，输入和响应峰值的时间间隔等。

在特征提取后，对数据进行分类:将每一种威士忌的数据集随机洗牌，再进行 80:20 的分割，构建训练集和测试集。

对于训练集，用十倍交叉验证（10-CV）方法，将其分成 10 个子集，来学习威士忌的分类模型:其中 9 个子集用于训练，剩余的 1 个用来验证。

利用线性判别法（LD）、支持向量机（SVM）和子空间判别法（SUBD）* 等训练分类器，并产生一个成分分类器的集合，用于构建新的组合分类器。

最终的分析结果，由新的分类器发送给终端并呈现给用户。

为了减少偶然误差，研究者对每种威士忌样品进行了多次实验；并且在对每个样品测试 10 次后，换上新的同种威士忌，以减少酒精挥发对实验的影响。

研究者前后共计测试了 396 次。

在判断威士忌产地和风格方面表现出色

为了检测 收集，并处理的数据的准确性，研究者还使用最先进的二维气相色谱-飞行时间质谱（GC×GC-ToFMS）分析了威士忌样品，作为对照。

他们对 测试结果进行了 3 个维度的检测。

第一个方面是:各个威士忌样品是否都能相互分离。 的现场测试结果准确率如下:

第二个方面是:判断各种威士忌样品的原产地， 测试结果的准确率最高竟达到 100%。

第三方面是:判断各种威士忌样品的风格， 测试结果的准确率约在 82% 至 94% 之间。

作者简介

Wentian Zhang，研究论文的第一作者，在山东第一医科大学和澳大利亚悉尼科技大学任教；主要研究方向是控制工程计算和医学计算等。

来自西安电子科技大学的 Taoping Liu 也参与研发了 ，他博士毕业于澳大利亚悉尼科技大学，主要研究方向是控制工程计算和医学计算等。

据悉尼科技大学的报告，除了鉴别威士忌，在未来， 还可能用于检测白兰地和香水等。

如果这项研究能够得到推广应用，或许不久的将来也能用于更多酒类。消费者只需拿一个小小的电子产品，就能轻松判断一款酒的品类和真假。

嗯，到时候，中国的酒友们应该不用再担心买到假茅台了吧~（手动狗头）

论文地址:

/document/