港口作为综合交通运输的枢纽，在促进国际贸易和地区发展中起着举足轻重的作用。随着互联网、大数据、区块链、人工智能等数字技术飞速发展，智慧港口成为现代港口在竞争中赢得主动权的重要举措。

　　经过智能化改造，港口可以显著提升作业效率，帮助解决劳动力缺乏、生产安全等问题；通过数字化连接，港口能够打通人、货、箱、港、船、城各个环节，促进综合效率提升。

　　港口是交通行业中，规模化、工业化发展最充分的领域，也是腾讯产业互联网的最佳实践场景之一。腾讯与众多合作伙伴开展合作，探索交通OS、实时孪生、智能网联等技术在港口领域落地，促进人和物的高效流转，助力实体经济发展。

　　车路协同方案推动港口从自动化走向智能化

　　降低运营成本

　　传统的港口是劳动密集型的产业，一线作业人员是港口的主力。据统计，港口的人力成本占到整体运营成本的70%。正是因为人力成本居高不下，很多港口此前通过探索装备自动化，来降低人力成本，缓解人力短缺带来的效率波动。

　　交通运输部水运科学院研究员、物流技术中心总工程师罗本成表示，在新基建的加持下，5G、人工智能、区块链、北斗等技术，和港口的业务场景进行了结合，应用的深度、广度和成效超出了以往规模。此外，疫情也加快了港口的数字化转型，推动港口从自动化逐步实现无人化、智能化运作。

　　目前很多集装箱码头和设备厂商都在研究无人集卡解决方案，希望较为封闭的港口场景，可以支持集装箱卡车自动行驶在重复的路线。但在实际落地运行的过程中，业内人士发现，无人集卡是在人车混行的环境下行驶的，不仅需要路线上的重复性，还需要在不同场景下和吊车对接，对停车位置的要求很高，技术上存在着很大障碍。

　　对此，腾讯采用车路协同的方案，在路口架设雷达和摄像头融合感知设备，通过云控平台实现多车智能调度。不仅可以协助车辆智能感知周边的车辆和障碍，提前避让，同时也能对全场集卡车进行实时轨迹跟踪，使定位精度达到了纵向米、横向米。

　　从实际效果来看，腾讯的车路协同方案可以实现“1位安全员在办公室，同时操控4辆无人集卡”，既保障了作业安全和效率，还具备较高的经济性。

　　此外，集装箱在进出码头时，需要作业人员检查变形、残损等问题。但集装箱具有体积大、盲区多等特点，此前行业内的验箱系统利用普通成像技术，很难检测出细微形变，以至于定损精度不够，需要大量人工进行核验。因此，闸口排队现象严重，总体运作效率低，制约了港口的吞吐量。