总算发现你知道摩拜单车最开始是什么样吗？

你知道摩拜单车还有demo版吗？

摩拜单车的最初设计

上图这款蓝色的单车，去年10月份一度被媒体在上海拍到，并被认为是即将推出的“Lite”版本。随着真正的摩拜Lite出世，相关后续也无疾而终。这到底是不是摩拜呢？

在近日接受凤凰科技专访的时候，摩拜联合创始人、CTO夏一平揭开了这个谜底:这款带有横杠的蓝车是摩拜的第一辆试验品。

在此之前，创业团队还给这个新项目起过另外一个名字——丁丁单车。和后来的“摩拜”这两个字相比，这个名字更为朴素、易上口，但缺乏了一种耐人寻味的厚重感。

“一开始的时候我们总觉得一定要起一个很接地气的名字，互联网风格的名字很难叫得起来。后来我们发现，品牌的调性有的时候也是用名字来设定的。”夏一平说。

大数据和人工智能

按照最新的官方数据，摩拜现在已经在全国范围内投放了超过360万辆车，日订单数量超过2000万。每一刻都有无数辆车在请求定位、开锁、结束行程。摩拜现在每天存储的数据量是1T，这对后台构成了巨大的挑战，CTO夏一平每天也感受着一半兴奋一半担心的冰火两重天。

数据是不会假话的。

从一开始，摩拜创始人之间就定下了数据驱动的共识。无论是市场还是产品，各个部门都需要数据帮助分析遇到的问题。数据思维贯穿于整个公司的各个环节之中。

摩拜的车锁中的定位功能则让公司能更方便的获取数据。“打个比方来说，运营不需要自己去计算分析，就知道这个片区有多少车需要维修。”夏一平说。

不仅仅是维修，摩拜精确的定位信息帮助平台做出了多方面的大量决策，比如精确计算出某一个具体地点的供需情况，进而发出调度指令:供小于求就要多加投放，供过于求就想办法把车带走。

前一段时间，摩拜单车发布了自己的大数据人工智能平台“魔方”，在骑行模拟、供需预测、停放预测和地理围栏四大人工智能领域发挥作用。通过整合地域、时间、天气、运力、车型、人群及其他数百个变量因子，来预测未来任意时间、任意地点的共享单车骑行状态并进行可视化展现，从而提升运营效率。

在用户成几何倍数增长的同时，问题数量也在成正比地增长，但是摩拜的工作人员并不能有这样的增长。

在摩拜的“用户举报”栏中，现在每天几十万人举报，也意味着有大量的照片。摩拜的技术人员就写了一套图片识别的算法，来分析用户举报时提交的照片，判断照片里的摩拜单车是不是真的违反了规定（当然也得判断照片里的车是不是摩拜单车）。按照夏一平的说法，现在识别的精准度能够达到98%。