TensorFlow是Google开发的开源机器学习框架，该框架凭借着快速更新迭代，齐全的文档及丰富的使用教程，对于研发人员来说有着上手快，易使用等诸多优点。针对目前行业内，在特大型模型上的训练问题，其能够有效地解决，是人工智能领域十分 主流的机器学习库。京东作为国内率先采用该框架的电商企业之一，已将TensorFlow应用于众多AI项目当中，构建出了多种多样的使用场景。Google也对京东在国内对TensorFlow的应用表示了充分肯定。目前，基于TensorFlow on k8s的基础平台，已帮助京东在机器视觉、自然语言处理、智能投顾等业务提供分布式训练，显著提高了模型网络加速比，大幅提高工作效率。

此外，在刚刚发布不久的京东登月机器学习平台上，也已应用TensorFlow这一框架。TensorFlow不仅仅是一个机器学习库，它提供了多元的生态系统。其中TensorFlow-serving下的Inference框架，能够让用户以最快的方式将自己训练的模型部署上线，并对外提供服务；而TensorFlow-models可以说集成了近年来许多算法领域的先进成果；TensorFlow-on-k8s则开启了深度学习领域的容器化时代……集众多优点与一身的TensorFlow通过京东登月平台为京东云、京东商城、京东金融提供了便捷、高效、可靠的AI服务。

一直活跃在开源领域的京东，也基于TensorFlow开发出了Tensorpipe、AI基础异构调度平台等产品，为行业内不断输出着自己的技术成果，推动TensorFlow在国内的应用，降低人工智能应用的门槛。在硬件层面，TensorFlow能够支持大量高速硬件，在京东内部，除了使用大规模的CPU集群，还为TensorFlow深度学习提供了大量的GPU卡、FPGA、高速网络Infiniband等资源。TensorFlow的in-graph和between-graph的不同分布式训练模式，为京东的深度学习大模型提供了优秀的解决方案，通过机器内部in-graph使用多块GPU，机器之间使用between-graph的训练方式，为医学图像预测分析、AR扫等项目实现了非常可观的效率提升。

当然在这些丰富的技术应用背后，京东所推动的第四次零售革命，通过零售即服务的模式，在不断地将这些技术成果对外赋能，使更多的企业得以通过京东的平台，来获得人工智能领域的创新技术，共享人工智能带来的红利。