11月5日，在WAVE SUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会上，国内最大的开源深度学习框架百度飞桨（PaddlePaddle）全新发布和重要升级21个产品方向。

百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜表示，飞桨是一个源于产业实践，与产业共进的深度学习开源开放平台。

在谈及飞桨深度学习框架在助力产业智能化的时吴甜提到，截至目前，飞桨深度学习平台已累计服务150多万开发者，仅在定制化训练平台上就服务超过万企业用户，发布了万个模型。

此外，吴甜就深度学习在大规模产业应用过程中碰到的挑战、百度飞桨如何突破解决这些挑战进行了分享。她表示，深度学习应用于传统行业存在三大难题，首先是问题定义、技术选型；第二是验证成本高、研发周期长；第三是设备成本限制多、特定性能要求分散等。

在面向场景的产业应用中，吴甜表示，飞桨具备四大领先技术:开发便捷的产业级深度学习框架、支持超大规模深度学习模型训练、多端多平台部署的高性能推理引擎以及面向产业应用，开源开放覆盖多领域的工业级模型库等。飞桨的开源开放，降低了AI技术门槛，加快了科技创新速度。

同时，吴甜强调，飞桨将持续发展超大规模分布式计算、异构计算能力，定位于全硬件平台支持、端云边结合，为应用场景提供面向场景的端到端套件，构建融合数据和知识的预训练结合迁移学习的Master模式，为开发者提供最强大的生产平台和基础设施，加速产业智能化。