研究人员于本周二称，在一项寻找更好、更快的皮肤癌诊断方法的研究中，电脑比人类皮肤科医生表现得更好。来自德国、美国和法国的一个研究小组用超过10万张图片对一个人工智能(AI)系统进行了训练，使它能够区分出危险的皮肤病变和良性的皮肤损伤。

这台机器——一个深度学习卷积神经网络，即CNN——后来在区分恶性黑素瘤和良性痣的照片的测试中，打败了来自17个国家的58名皮肤科医生。其中超过一半的皮肤科医生是“专家”级别，有5年以上的经验，19%的人有2到5年的工作经验，29%的人在不到两年的时间里是初学者。

“CNN的表现优于大多数皮肤科医生，”研究小组在发表于肿瘤学年报的一篇论文中写道。平均而言，人类皮肤科医生准确地检测出了%的皮肤癌，而CNN的这一比例为95%。

这项研究的第一作者，海德堡大学的Holger Haenssle在一份声明中说:“CNN检测出了更多的黑色素瘤，这意味着它比皮肤科医生的敏感度更高。”但是它还“误诊了一少部分恶性黑素瘤，这将导致不必要的手术。”

当它们得到更多的病人和他们的皮肤损伤的信息时，这些“皮肤科医生”的表现有所改善。研究小组称，人工智能可能是一种有用的工具，可以更快、更容易地诊断皮肤癌，并在扩散之前进行手术切除。他们补充说，每年世界上大约有232,000新发黑素瘤病例，其中有55,500人因此死亡。

但是，机器不可能完全取代人类医生，而是作为一种辅助手段。人体某些部位的黑素瘤，如手指、脚趾和头皮，很难通过图片展现，人工智能可能难以识别“非典型”病变或病人自己没有意识到的病变。“目前，没有什么可以替代彻底的临床检查，”墨尔本莫纳什大学的Victoria Mar和昆士兰大学的彼Peter Soyer在一篇发表在该研究报告的社论中写道。