阿尔法狗被碾压！再进化版本AlphaGo Zero以100:0完胜 如今，说起由谷歌旗下团队DeepMind所开发的人工智能（AI）AlphaGo，你的头脑当中会回想起什么呢？是它在16年3月与围棋高手李世石的一战成名，还是化身“Master”在30秒快棋战当中连克数十名世界级高手，亦或是今年5月份让柯杰连负三局进而崩溃的强横实力？不可否认，当战胜这个星球上最强大的围棋棋士时，实际上它就已经成为了真正意义上的“全场最佳”，而正当我们兴奋地想要看看它究竟能够制霸多久时，今早却突然传来“噩耗”，AlphaGo败了，并且败的是如此的惨！

阿尔法狗被碾压！再进化版本AlphaGo Zero以100:0完胜

“零号机”的又一次胜利！

在今天凌晨才刚刚出版的《自然》杂志上，DeepMind团队详细介绍了他们在2016年击败李世石的AlphaGo，因为它是史上第一个在围棋项目上击败人类的机器，这毫无疑问是人工智能技术方面一座新的里程碑。而在这之后，他们又开发出了新一代的人工智能:AlphaGo Zero。

那么这个新版本的AlphaGo究竟有多厉害呢？一组数据足以证明！据了解打败李世石的AlphaGo用了3000万盘比赛作为训练数据，而AlphaGo Zero则只用了490万盘比赛数据。经过3天的训练，AlphaGo Zero就以100:0的比分完胜对阵李世石的那版AlphaGo。此时它对阵AlphaGo Master的成绩为压倒性的89:11，Master则是上面提到打败柯洁的版本；而经过40天的自我对弈之后，它最终以100战全胜的成绩全面超越了AlphaGo Master。

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结果表明，具体到不同技术的效果，人工智能在这一领域仍有很多学习的空间。AlphaGo Master使用了很多与AlphaGo Zero相同的开发技术，但它需要首先利用人类的数据进行训练，随后才切换成自我对弈。

值得注意的是，虽然AlphaGo Zero在几周的训练期间学会了一些关键概念，但该系统学习的方法与人类有所不同。另外，AlphaGo Zero也比前几代系统更加节能，AlphaGo Lee需要使用几台机器和48个谷歌TPU机器学习加速芯片。其上一代AlphaGo Fan则要用到176个GPU芯片。AlphaGo Zero只需要使用一台配有4个TPU的机器即可

阿尔法狗被碾压！再进化版本AlphaGo Zero以100:0完胜

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