“现在互联网在颠覆着传统行业，而未来技术的演进会颠覆整个互联网。”百度CEO李彦宏用这句话表达了自己对大数据未来的预期。

缺席了IT领袖峰会、原定的对话Tesla CEO行程最后也取消掉，2014年以来愈发神秘的李彦宏首次亮相站台的，是百度大数据引擎的发布会。

大数据并不是什么新词汇。事实上，百度开放的大数据引擎正式基于自己在云计算技术、数据分析技术和智能分析系统技术的基础上的。

分别对应这三种技术积累，开放云、数据工厂、百度大脑，这三个组件的核心大数据能力组成了百度大数据引擎的核心。

百度开放大数据引擎凸显了自己在数据领域的野心，分析其目的可以得到下面一些判断。

1、抢先BAT，积累各行业大数据经验

大数据是基于海量的行业数据，进行存储、关联和分析，从用户数据、运营数据提炼出一些有建设性的观点和结论，其中，数据的存储、分析软件等都属于基础，而真正能得出数据的，是各行业的发展规律。也就是说，决定大数据技术是否能有实质突破的，决定于各行业的经验。

百度做为国内最大的通用搜索引擎，数据不少，但对各个细分行业来说，并不如从业者，尤其是细分领域的数据模型，百度缺行业经验、传统行业缺数据分析能力，百度抢先占据合作的姿态，最后会积累出大量的经验。

2、为百度大脑提供养分

李彦宏的形容中，百度大脑的项目通过长期的演进，拥有200亿个参数，构造起世界上最大的深度神经网络，可以实现的是3岁孩童的分析能力，对于智能分析技术来说，越多的演练和技术积累就会有更精准的分析，说通俗点，大脑的年龄才会增长。而和各行业合作实际上在给其百度大脑提供养分。

3、验证百度大数据分析能力

对于百度大数据引擎的概念来说，最好的技术提升方案绝不会是闭门造车。百度之前推出过百度指数、百度商情、百度司南等一系列大数据商业化应用，而开放后，百度的数据分析能力将提供更多的产品。

比如交通运输部科技司司长赵冲久分享的交通监管数据预测，用以行业检测数据二次分析；比如疾病控制中心建成的中国首个流感预测系统；比如平安保险改变之前的保险定制方式，实现个性化的产品创新。