近日，携程技术中心总监于磊在携程AI（人工智能）技术沙龙表示，携程发展AI技术的终极目标是提高下一代在线旅游用户的体验，“基于携程大数据，目前，用户已经可以体验到智能客服、个性化推荐、智能导购等AI技术转化的服务”。

同时，于磊认为，开放的AI平台，不仅将实现互联网企业间的合作、互补和共享，还会将现阶段AI技术的发展“再上一层楼”。

AI为客服提效 “读心术”更懂你

在于磊看来，AI对于携程而言，一个很重要的作用就是更好地为消费者服务。

以智能导购为例，于磊演示了携程的AI推荐及预订系统。与传统电商的输入关键字、选择排序、持续点击工作相比，携程的导购系统更加人性化，以神经网络进行用户意图识别，通过“问答”的形式完成售前导购，降低了用户学习成本和时间。

此前，携程呼叫中心还上线了新一代机器人系统，客服机器人处理业务已占机票预订客服总量近40%之多。不同于传统在线旅游企业的技术产品，携程的系统采用了论文中提及的深度神经网络的自动编码技术。如今，该系统已陆续落地了50余个个性化场景，令业绩举得大幅提升，场景转化率提高到13倍。

神奇的“读心术”背后，是携程AI机器人17年的数据积累和学习。数据显示，2016年携程技术研发等在内的开发费用支出为77亿元，占总营收比的40%。由此可以看出在全球化的AI进程中，中国互联网企业的积极态度。

人机比赛携程胜出 小程序见大智慧

除了实用性较强的客服机器人，颇受欢迎的携程“小诗机”小程序也是AI技术的一种趣味体现。仅需上传一张旅行中的风景照，一首韵律意义贴切图片的古诗就会自动生成，供用户分享。这既是“吟诗作对”的AI化体现，也解决了分享图片时搭配文字的烦恼。

在本次技术论坛上，于磊披露了“小诗机vs真诗人”的十数局人机大战的战果，小诗机比分胜出。“小诗机是携程图像识别检测、算法优势的体现，这类技术未来还将运用到签证、人脸识别等多种情景中，将大大提高用户体验。”于磊补充道。

据了解，携程在深度神经网络的自动编码技术论文还得到了美国AAAI智能协会的收录和认可，此外，客服机器人累计服务超过1亿人次。

携程CEO孙洁表示，对商业智能BI、大数据人才等方面的投入将帮助携程更好地了解用户需求，以强大的技术团队为他们提供优秀的用户体验。