7月14日消息，为了营造更好的社区环境，微博今日宣布，将全面升级反垃圾系统，利用人工智能识别垃圾用户及其发布的人身攻击/广告等垃圾信息。

微博作为作为中国最大的信息分享平台，一直在努力提升反垃圾能力。根据数据，目前微博反垃圾系统月度识别评论信息量超过6600万条，准确率95%，此次升级后，预计月度识别评论信息量超过1亿条，系统准确率可全面提升至99%。

据了解，升级后的反垃圾系统由微博机器学习团队研发，针对有害信息及人身攻击言论做到大规模的智能处理。该系统在浅层模型的基础上引入深度语义模型，通过对垃圾文本进行文本深度表示（word embedding），然后串联长短时记忆网络（LSTM），有效提升垃圾内容识别的准确率和召回率。与此同时，为应对垃圾信息对抗性强、变体快等问题，训练模型系统将不断注入新数据来扩大样本集，且自动利用新数据进行模型优化迭代，提升模型识别垃圾信息的能力。

同时，升级的垃圾用户识别系统，可主动监控垃圾用户动向，实现快速响应，有效抑制垃圾行为的爆发。

微博方面表示，今后人工智能将在反垃圾工作中发挥更多积极作用，为用户营造更好的社区氛围和言论环境。