近日，百度硅谷AI实验室(SVAIL)首席科学家吴恩达(Andrew Ng)在接受媒体采访时表示，百度已推出开源人工智能技术Warp-CTC的中文介绍和安装教程，方便中国开发者的使用。

百度开源关键人工智能 (AI) 技术 Warp-CTC之后，受到了业界广泛的关注和认可，众多中国工程师在得知消息后，纷纷表示希望百度能够提供中文教程。

百度在第一时间做出响应，目前已经推出Warp-CTC的中文介绍和安装教程，希望让中国的开发者和研究者能够更便捷的使用该技术。

Warp-CTC是一个可以应用在CPU和GPU上高效并行的CTC代码库。百度工程师在打造端对端语音识别系统时，在CTC基础上开发了Warp-CTC，该技术可用于在序列数据上进行监督式学习，不需要对齐输入数据及标签，提高了训练的可扩展性。现在有很多深度学习的开源软件，但是用于训练序列数据的端对端网络一直很慢。Warp-CTC技术的应用将有效改善用现有的CTC对内存的庞大需求，提升速度10到400倍，目前百度已将其运用在了一款强大的深度语音识别系统Deep Speech 2上。百度在Warp-CTC上的投入也是对“坚信深度学习与高性能计算技术(HPC)的结合会有巨大潜力”的一种证明。

百度希望让端到端的深度学习变得更容易也更高效，方便从业者们能取得更快速的进展，为机器学习做出贡献。 

现在，已经有一些初创公司开始接入使用Warp-CTC，例如初创企业Nervana已经将Warp-CTC融入了它的技术中，为那些不能够开发自用的公司提供深度学习的框架。

过去，谷歌、Facebook等企业开源技术，无疑为整个产业发展提供了强大的技术驱动力，然而，这些开源主要面向国际市场，而存在庞大开发者群体的中国市场，却因为语言版本问题，难以充分利用这些开源资源。

此次百度在推出面向国际的Warp-CTC的同时，还特别推出Warp-CTC中文介绍和安装教程，充分考虑了中国市场的需求，为中国研发人员在人工智能行业发挥作用、发展创新提供了契机，为更好实现技术开源的价值提供了新的典范。