7月25日消息，日前，360金融对外宣布称，将全面升级360金融大脑，推出针对银行、消费金融、互联网金融的差异化服务，并在原有产品的基础上，增加“多头共债指数”、“个人资质评估”、“设备风险指数”、“社交关系指数”和营销定价类产品。

据悉，360金融大脑优化了单一类型节点网络和二分图网络的混合存储结构，提取用户子网信息，并拓展了子网的节点属性信息至上百个维度，包括用户的基本属性、行为属性、授信状态、借款状态、逾期状态、高/低质量标签以及多头标签等。这样的优化使得图特征的计算更加实时高效，ms级别内能衍生出几百维图特征，提供更加实时的风险维度。

目前，在金融大脑中，主要应用算法有Xgboost、GBDT、Random Forest、Logistic Regression、深度网络、GBST、DRL等。其中，梯度提升生存树（GBST）以统计方法中的生存分析理论为基础，结合机器学习GBDT的Boosting算法思想，构建了GBST梯度生存树模型。

360金融方面介绍称，相比于传统模型，GBST可以在客户生存时间分布未知的情况下，利用客户的基本特征，输出每个客户的长期生存曲线，计算出客户在每个时间段的违约概率。

资料显示，360金融大脑定位为面向金融行业的数据技术大中台，基于AI、大数据、金融云等底层技术，提供智能营销、智能风控、智能客服、智能催收等一整套完整的能力体系。根据官方公布的数据显示，截至今年二季度末，360金融大脑已先后与中国工商银行、中国光大银行、杭银消费金融等近百家金融机构达成合作。