人工智能技术如今已经应用的相当广泛，例如在医疗领域人工智能可以协助监测肺癌、乳腺癌、皮肤癌等疾病，但是应用仍然比较有限，例如何时判断需要依靠专家经验而不是靠算法的问题就依然棘手。这个问题不仅涉及到机器和人谁更擅长诊断，专业医疗人员的时间精力和专业水平因素也需要考虑其中。

据外媒8月4日报道，为了解决这一问题，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员开发了一个新的机器学习系统，它可以根据情况判断是自主给出诊断意见还是转给医疗专家做决定。

最重要的是系统会根据团队成员的可用性，经验和专业范围调整何时转交给人类专家进行处理，例如在繁忙的医院环境中，系统可能只会在绝对必要的时候才会请求人工协助。

研究人员对该系统进行了多项训练，包括查看胸部X光片，当要诊断患者是否心脏肿大时，人联合人工智能的混合工作模式比人工智能或者医疗人员的表现好8%。

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室团队的负责人David Sontag说:“在临床环境中存在许多现实的阻碍，包括信任和责任问题。我们希望这个方法能激励机器学习从业者在将实时人类专业知识融入人工智能算法方面更具创造性。”

据悉，研究人员还在准备测试一个能够同时与几个专家进行合作的系统。