简介

如今强大的面部识别系统的激增对个人隐私构成了真正的威胁。人人都可以在互联网上搜索数据，可以在个体不知情的情况下训练出高度精确的人脸识别模型。我们需要工具来保护自己免受未经授权的面部识别系统的潜在滥用。

Fawkes 是由芝加哥大学 SAND Lab 团队开发的一套为图片添加防识别“隐身衣”的 AI 工具，用于帮助用户保护照片中的个人隐私数据。

Fawkes 对人脸图像进行了像素级的细微更改，肉眼几乎无法察觉到。而任何扫描这些图像的算法都会将这些“高度失真”的图片视为完全不同的人。看下面官方提供的一组图片:

是否很难看出两组照片有什么差别？事实上，右图是经过了Fawkes处理，并能够屏蔽任何人脸识别算法。

项目地址:

/Shawn-Shan/fawkes

下载安装

Fawkes不仅提供Windows/MacOS的安装包，也提供Windows/MacOS/Linux下的可执行二进制文件，还支持从PyPI快速安装,具体如下:

Windows下的EXE安装包下载地址（仅支持win10）:

.edu/fawkes/files/Fawkes-.exe

MacOS下的DMG安装包下载地址（仅支持、、、）:

.edu/fawkes/files//Fawkes-.dmg

Windows下的可执行二进制文件:

.edu/fawkes/files//fawkes_binary_windows-

MacOS下的可执行二进制文件:

.edu/fawkes/files//fawkes_binary_mac-

Linux下的可执行二进制文件:

.edu/fawkes/files//fawkes_binary_linux-

从PyPI快速安装:

pip install fawkes  命令用法

Fawkes命令详解如下:

$ fawkes   选项:  -m，--mode 隐私和扰动大小之间的权衡。从选择low，mid，high。模式越高，对图像的干扰越大，并提供更强的保护。  -d，--directory :要运行保护的图像所在目录。  -g，--gpu :使用GPU进行优化时的GPU ID。  --batch-size :一起运行优化的图像数量。仅当您具有强大的计算能力时，才更改为> 1。  --for 

使用例子:

fawkes -d ./imgs --mode low  python3  -d ./imgs --mode low 

设置不同模式的处理效果:

更多图片处理效果（左为原图，右为处理图）:

结语

Fawkes简单介绍到这里，更多详情请到项目主页了解！

或者他们的论文:

/files/publication/