在可视化工作中，我们通常会根据数据的维度分类来制作图表，比如用户性别、年龄段、地区等自然属性，抑或是用户等级、活跃程度、是否付费等行为属性。这时就需要把各属性值组合在一起进行比较，但量少了还好说，一旦属性值过多，很容易使得绘图区混乱拥挤，严重影响数据的表达效果。
当我们面对这种情况时，一般会采取删减不重要、不必要的数据项或者增加图表数量，此外也确实没有什么多么高效的解决方案。
下面我们为大家介绍一下pyecharts中是如何利用时间轴来组合多个图表的。
顾名思义，时间轴就是一条轴，上面有多个节点，狭义上可以把每个节点理解为年、月、日等时间节点，当然引申一下它还可以表示除时间以外的其他属性。
举个例子
有A-J一共10个商品品类，每个品类下面有5个商品，我们要展示这10*5个商品2021年每个月的销量，数据如下图
10个品类倒并不算多，但是每个品类下又有5个商品，两个维度较差后就成了50个，如果我们把这50个全都放在一张图里，肯定是密密麻麻难以区分。所以我们使用时间轴的方式，把品类和商品两个维度分别表示。
看看效果
如上图效果，可以简单地理解为每个品类做一张图，每张图里用5条曲线表示每个商品，最后将这10张图叠加到一起。最下面的组件即为时间轴，轴上10个点分别表示对应的品类，点击即可切换。
如何实现
import pandas as pd import numpy as np from pyecharts import charts, options data = ('商品销量.xlsx') timeline = (init_opts=(width='1200px', height='600px')) (axis_type='category', orient='horizontal', symbol='circle', symbol_size=10, play_interval=3000, is_auto_play=True, is_loop_play=True, is_timeline_show=True, control_position='left', pos_left='10%', pos_bottom='0%', width='800px', height='30px') for i in list(set(data['品类'])): line = (init_opts=(width='1200px', height='600px')) ([str(x) for x in range(1, 13)]) ( title_opts=('各商品销量趋势图', pos_left='50%'), legend_opts=(is_show=True, pos_top='50%', pos_right='0%', orient='vertical')) for j in list(set([data['品类'] == i, '商品'])): (series_name=j, y_axis=list([(data['品类'] == i) & (data['商品'] == j), '销量'])) (chart=line, time_point=i) ('')
这都是啥玩意儿
第一步，读取excel文件不必多说。
然后就是创建时间轴对象，和普通图表类型一样进行初始化配置，我们这里只设置高和宽。接下来是设置时间轴的相关属性:
表示时间轴类型，值可以是value(连续数值型)、category(离散型)、time(时间)，如果是time，程序会自动计算时间间隔选择合适的显示格式，此处我们适用的是category
是时间轴的放置方向，取值为vertical(垂直)或horizontal(水平)
用来定义时间轴上节点的图标，如:'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow'
控制节点图标的大小
5.时间轴会附带一个播放按钮，点击可以播放和暂停，使用play_interval来控制节点的切换时间间隔，单位是毫秒
6.将is_auto_play设置为True，页面打开后将会自动播放
则表示循环播放
就是页面是否显示时间轴组建
是播放按钮的位置，left、right
、pos_right、pos_top、pos_bottom则是控制时间轴位置的参数，分别表示时间轴离容器左、右、上、下侧的距离，可以是百分比也可以是绝对值
和width就是时间轴的高度和宽度
时间轴属性配置完成后，使用循环的方式，把每次创建的图表对象line添加到timeline上即可。这里只是以折线图为例，实际上时间轴可以对多种图表类型进行组合，比如多个饼图、多个地图，或者是不同图表类型之间也可以在同一个时间轴中实现自由切换。
看到这里，大家应该明白，时间轴其实就是类似于excel中切片器的一个筛选工具，是将多个图表叠加在一起，然后手动或自动切换每个图表。这样的好处是，在有限的画图区域尽可能清晰有序地展示出所有信息。
