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OpenAI今年1月公布的Dall-E可谓艳惊四座，只需输入一段话，就能根据内容输出一幅画。连吴恩达老师都不禁点赞。

比如让它设计一个“像牛油果一样的座椅”。

但是，OpenAI只在官网设置了几种固定模板，代码也没有开源，用户无法用AI设计出更多的图片。

不过现在有个好消息，一位华人小哥Philip Wang已经复现了一个PyTorch版Dall-E，叫做Deep Daze。

他使用了OpenAI的CLIP以及斯坦福大学的Siren，可以在个人电脑上运行。

只需输入在命令行中输入一段描述，这个AI就能画出各式图片。

比如在绿色山丘上的薄雾（mist over green hills）:

或者是“草地上的碎盘子”（shattered plates on the grass）:

你觉得实际效果如何？

开发该项目的Philip Wang，就是在今年年初公布要复现Dall-E的那位大神，没想到不到3个月的时间，这个项目已经如此强大，在GitHub上已收获星。

Deep Daze可直接通过pip安装:

pip install deep-daze 

安装完成后，输入以下命令运行。

imagine TEXT  

其中imagine是命令，TEXT必须是一段不超过77个字符的英文描述，为可选参数，可加可不加。

如果我们想生成文章开始那张山中薄雾的图片，就输入以下命令:

imagine mist over green hills 

中可加入的参数有:—deeper，获取更高的图像质量；—num-layers，指定网络的层数……更多用法可以去GitHub项目主页查询。

如果担心AI的想象力过于天马行空，可以指定一张图片，让AI在此图像基础上想象。这样就能保证图像不至于太过离谱。

具体的命令如下:

imagine ‘description’ —start-image-path /path/to/ 

假设我们给AI一张披萨的图片，让它想象“上面铺满青椒的样子”。

那么我们将上述命令中的描述改成“A pizza with green pepper”。

你以为这就是Deep Daze的全部？其实，它还有一个更强大的完全体——故事模式。

只需设置—create_story=True，就可以解锁该模式，取消77个字符的限制，项目作者将美国诗人罗伯特·弗罗斯特的诗《雪夜林边歇马》输入其中，得到了一段mp4视频。

到这里我有点想让AI画一下“五彩斑斓的黑”，但贫穷限制了我的操作。

因为使用Deep Daze必须要安装CUDA，而且最好在不小于8GB显存的GPU上，才能获得不错的效果。而我现在根本买不起英伟达显卡。

项目地址:

/lucidrains/deep-daze