4月30日消息，Amazon SageMaker 在由光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域正式开放。据介绍，借助Amazon SageMaker ，可以帮“小白”用户在10分钟训练出ML模型。

为了让数据科学家、算法工程师、业务开发者都能轻松驾驭机器学习，AWS 于 2017 年 11 月推出了 Amazon SageMaker 机器学习平台服务，并且在过去的两年多里不断丰富功能组件。

Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助机器学习开发者和数据科学家快速构建、训练和部署模型。Amazon SageMaker 完全消除了机器学习过程中各个步骤的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。

Amazon SageMaker支持多种深度学习框架，包括:TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。

除了默认支持的框架，其他任何框架可以通过自带容器（BYOC,Bring Your Own Container）的方式在Amazon SageMaker中运行，包括模型训练和部署。

Amazon SageMaker 支持基于托管的 Spot 竞价实例进行训练，训练成本降低最多可达 90 %。

同时，Amazon SageMaker 支持一键部署模型，针对实时或批量数据生成预测。可以跨多个可用区在自动扩展的实例上一键部署模型，在实现高冗余的同时无需做任何基础设施运维操作。

目前，Amazon SageMaker 服务已在由光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域上线，感兴趣的朋友可以去官网根据教程指导，学习 Amazon SageMaker 的模型构建、训练和部署。