我们知道，一款硬件产品性能如何，不仅仅取决于硬件本身的设计，也要看驱动、软件的支持与优化，很多时候一些简单的优化调整就可以带来意想不到的效果。

比如说流行、权威的数学计算环境Matlab，就针对Intel处理器有一项特殊优化，检测到是Intel处理器后就会利用Intel MKL(路径内核库)，并调用AVX2指令集，获得理想性能。

而对于非Intel处理器，比如说检测到是AMD，Matlab就只会使用古老的SSE指令集，结果就是性能天差地别。

Reddit网友Nedflanders1976研究后发现，AMD锐龙、线程撕裂者处理器在Matlab上也能开启AVX2指令集，从而获得性能暴涨！

根据这位网友给出的教程，方法非常简单。Windows系统下可以创建一个只有如下四行代码的bat批处理文件，AMD处理器用户通过它启动Matlab，就可以开启AVX2指令集。

@echo off

set MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

call "%MKLROOT%" MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

以上是临时方法，如果想永久生效，只需在高级系统属性里找到MKL_DEBUG_CPU_TYPE，将这个环境变量的值改为5，但注意任何使用MKL的程序都会受到影响。

Linux用户也很简单，临时方法是输入以下命令并启动Matlab，永久方法则是编辑配置脚本并加入以下命令:

export MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5 

根据实测，AMD锐龙处理器经过这样一番修改后，Matlab性能可以提升少则17％，多则258％！