【报道】9月13日消息，“一个2B的企业扩张最佳的模式就是并购，不断投资和并购。因为做2B这个生意本身增长比较慢，就拿甲骨文举例，我们看到它的财报显示，甲骨文45%的收入是收购得来。”TalkingData CEO崔晓波如此表示。

TalkingData是一家大数据服务平台，估值近60亿元。在过去一年投资了20多家公司，包括竹间科技、云量、AIdriving、Ramble、Pathsense等。TalkingData主要通过旗下的大数据产业基金布局大数据以及AI行业。

崔晓波透露，TalkingData曾与Turi谈判接近达成收购，后被苹果收购，现在变成苹果的机器学习部门；Kaggle也是谈了很久最后被谷歌收了。

“随着人工智能技术，特别是感知计算技术的高速发展，我们已经通过人脸把模组的一些特征数字化，截至目前，每天产生的数据量可能达到351EB。”崔晓波介绍说。

据崔晓波介绍，金融、大零售、政府是对数据应用需求比较大的领域，也是TalkingData当下主力发展的方向。另外两个正在兴起的领域是营销、医疗。而对于工业大数据，崔晓波认为工业数据很难被标准化，行业更多处于概念炒作阶段。

除了以上提到的业务，TalkingData合伙人林逸飞透露，TalkingData还将在无人驾驶、地产等领域开拓，但目前来看，着重发力的还是在新消费领域。

崔晓波表示，“当任何专业领域，技术产业到达能够活用数据的阶段，得到数据驱动助力的时候，它的回报就能够实现指数级的增长。”这是当前很多行业，尤其是传统垂直行业对大数据更渴求的原因。

2016年，TalkingData将内部架构调整为三个事业部，分别是数据商业化单元（DCU）、数据交易单元（DTU）、数据应用合作单元（DPU），并组建合作伙伴做的生态合作应用，做的主要就是赋能。

林逸飞认为，TalkingData经过一年半左右的市场和合作伙伴磨砺，已经有能力和经验为合作伙伴做这些。在2016年通过与合作伙伴的合作，也取得了不错的效果。

具体来说，TalkingData主要从三方面来吸引合作伙伴加入，一是，千万规模的数据样本，二是为合作伙伴提供沙箱服务，所有的服务以及相应内置的TalkingData自己的算法引擎免费提供，三是合作产出相应的收益或者一定的阶段性成果时，会帮助推介到现在的核心客户里面。

此外，崔晓波透露，TalkingData还在积极布局国际化。目前正打造一个比较国际化的团队，包括在硅谷设立办公室，与国外学术机构做学术类型的合作，或者前文提到的投资/收购国外AI公司，提升企业服务能力。

“在很多领域Go-Global很难，但是在数据领域没有想象的那么难，因为数据是一种通用语言。而国内的人才储备等方面，还存在一定优势。”崔晓波介绍说。

TalkingData公布的数据显示，在过去一年，新增数据服务280个，月活设备保持在亿，有效的服务次数（不是调用次数，是客户真正调用服务的次数）20亿次，接受其数据服务的客户增长率是17倍。