新华社记者 王新明、施钱贵、马卓言

　　谈起运用大数据识别贫困户的事,贵州省黔西南布依族苗族自治州兴义市驻村干部周军仍记忆犹新。2017年,经过精准扶贫大数据支撑平台比对发现,一“贫困户”信息存在异常,周军和同事走访后发现,该“贫困户”家中有财政供养人员,按照规定如数退回了两万多元的危房改造款。

　　“用数据画像,让数据说话,假贫困立即就会现出原形。”贵州省大数据局副局长景亚萍说,针对部门数据不通不共享、精准识别难等“痛点”,贵州建立精准扶贫大数据支撑平台,打通公安、卫计、教育、人社、住建、民政、水利、国土、工商等17个部门和单位相关数据,为精准扶贫提供大数据参考。

　　黔西南州是贵州脱贫攻坚的“硬骨头”。“通过数据比对贫困户信息,快速判定该户是否有小轿车、是否有商品房、是否开办公司等,确保扶贫对象精准。”州扶贫办总经济师余泽漱说,已对1925户“异常户”进行了核查,清退562户。

　　退出去还要扶得好。黔西南民族职业技术学院大一新生王丽说,去年接到大学录取通知书后,一家人都在为学费发愁。有一天,她突然接到一条短信,上面写着:“你属于建档立卡贫困户学生,入学时将免收学费,通过‘绿色通道’直接报到入学。”燃眉之急解决了,这条短信至今还保留在王丽的手机上。

　　“不仅教育扶贫更精准,帮扶干部还可以通过平台找到帮扶对象致贫原因,在此基础上,引导贫困群众开展种植养殖、做电商等。”景亚萍说,比如对于系统显示贫困户有汽车驾驶证的,可以协调汽运企业来解决其就业问题,真正“把好钢用在刀刃上”。而对于可能因病返贫的,平台还会实时推送相关信息,方便干部及时掌握情况、主动帮扶。

　　提起表格、检查,基层干部曾经抱怨很多,大量时间用在填表上,一些基层干部自称“表哥”。但是,填来填去,一些干部对贫困底数还是不清楚。

　　云上贵州大数据产业发展公司首席技术官秦晓东说,以前,干部需要填写各类报表报送有关部门,有的涉及多个部门数据,且各部门数据更新时间不一、部门间数据不通,一些数据反复填报、多次填报,致使基层干部帮扶时间被大幅压缩。

　　“一人更新填报、多人调用共享。只需在大数据精准扶贫手机APP上填写、更新有关信息,相关部门通过平台就能查询和使用,不再重复劳动。”秦晓东说,平台能进行多维度扶贫数据统计、报表自动生成等,只需点一点按钮,就能自动生成相应报表。

　　“干部少填表,群众少跑腿。”兴义市敬南镇党委书记刘鹏说,上级检查也大幅减少,贫困数据不“摸黑”,干部越干越有信心,扶贫的点子也越来越多。全镇7个贫困村已经出列4个,剩下的3个贫困村今年将全部出列。

　　贵州省大数据局局长马宁宇认为,平台功能的发挥源于打通了部门之间的数据,将原来分别存储于各部门的小数据变成了大数据,“死”数据变成“活”数据。

　　“数据维度越多越精准。通过数据动态更新、自动比对,确保贫困户识别精准、退出精准;通过数据互通共享,动态分析致贫原因,帮扶措施能够‘精确滴灌’、进村入户;通过自流程化快速准确查询、掌握有关数据,基层干部文案工作量减少。”马宁宇说,立足于该平台,一些地方还运用大数据监管干部工作、评估扶贫资金使用效益,探索“人员‘云上管’、工作‘云上晒’、资金‘留痕迹’”。